Aktualisierte Antwort für SQLAlchemy 1.4:
Version 1.4 hat die alte engine.execute()
als veraltet markiert Muster und änderte die Art und Weise .execute()
arbeitet intern. .execute()
gibt jetzt ein CursorResult
zurück Objekt mit einem .mappings() Methode:
import sqlalchemy as sa
# …
with engine.begin() as conn:
qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
resultset = conn.execute(qry)
results_as_dict = resultset.mappings().all()
pprint(results_as_dict)
"""
[{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
{'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
"""
(Vorherige Antwort für SQLAlchemy 1.3)
SQLAlchemy erledigt dies bereits für Sie, wenn Sie engine.execute
verwenden statt raw_connection()
. Mit engine.execute
, fetchone
gibt eine SQLAlchemy Row
zurück Objekt und fetchall
gibt eine list
zurück von Row
Objekte. Row
Auf Objekte kann per Schlüssel zugegriffen werden, genau wie auf ein dict
:
sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result)) # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName']) # Gord
Wenn Sie ein echtes dict
benötigen Objekt dann kannst du es einfach umwandeln:
my_dict = dict(result)
print(my_dict) # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}