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MySQL-Abfragezeiträume und Wert des maximalen Abfalls im Vergleich zum vorherigen Maximalwert

Ich vermute, sie können etwas optimiert werden, aber diese Abfragen sollten Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefern. Sie teilen sich die gleichen ersten 3 CTEs, die den diff_max generieren Wert für jeden data_max . In der ersten Abfrage suchen wir dann einfach nach einer Änderung dieses Werts (von NULL auf einen Wert oder eine Verringerung des Werts), um die Ausgabezeilen zu generieren. Der 4. und 5. CTE der zweiten Abfrage ähneln denen der ersten Abfrage, aber wir fügen einen RANK hinzu zum diff_max Werte, damit wir JOIN können den Mindestwert (mit zugehörigem Datum) zu date_diff_from und date_diff_to Werte aus dem 6. CTE (was mit meiner Antwort auf Ihre andere Frage ).

Frage 1:

WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
                    `data`,
                    MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time`) AS `data_max`
             FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
                `data`,
                `data_max`,
                CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
         FROM cte),
cte3 AS (SELECT `date`, 
                MIN(`data_diff`) OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY `date`) AS `diff_max`
         FROM cte2),
cte4 AS (SELECT `date`, `diff_max`, LAG(`diff_max`) OVER (ORDER BY `date`) AS `old_diff_max`
         FROM cte3)
SELECT `date`, `diff_max`
FROM cte4
WHERE `diff_max` < `old_diff_max` OR `old_diff_max` IS NULL AND `diff_max` IS NOT NULL

Ausgabe:

date        diff_max
2017-01-04  -3
2017-01-09  -7
2017-01-11  -10
2017-01-13  -2

Frage 2:

WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
                    `data`,
                    MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time`) AS `data_max`
             FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
                `data`,
                `data_max`,
                CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
         FROM cte),
cte3 AS (SELECT `data_max`, `date`, 
                MIN(`data_diff`) OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY date) AS `diff_max`
         FROM cte2),
cte4 AS (SELECT `data_max`, `date`, `diff_max`, 
                LAG(`diff_max`) OVER (ORDER BY `date`) AS `old_diff_max`
         FROM cte3),
cte5 AS (SELECT `date`, `diff_max`, 
                RANK() OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY `diff_max`) AS `diff_rank`
         FROM cte4
         WHERE `diff_max` < `old_diff_max` OR `old_diff_max` IS NULL AND `diff_max` IS NOT NULL),
cte6 AS (SELECT `data_max`, 
                MIN(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_from,
                MAX(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_to
         FROM cte2
         GROUP BY `data_max`
         HAVING diff_date_from IS NOT NULL)
SELECT diff_date_from, diff_date_to, `date` AS diff_max_date, `diff_max`
FROM cte6
JOIN cte5 ON cte5.date BETWEEN cte6.diff_date_from AND cte6.diff_date_to
WHERE cte5.diff_rank = 1

Ausgabe:

diff_date_from  diff_date_to    diff_max_date   diff_max
2017-01-04      2017-01-06      2017-01-04      -3
2017-01-09      2017-01-11      2017-01-11      -10
2017-01-13      2017-01-13      2017-01-13      -2

Demo auf dbfiddle