Nehmen wir an, wir haben die folgenden Dokumente in unserer Sammlung:
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d01"), "a" : [ 1, 3, 9, 2, 9, 0 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d02"), "a" : [ 0, 8, 1 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d03"), "a" : [ 0, 8, 432, 9, 34, -3 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d04"), "a" : [ 0, 0, 4, 3, 2, 7 ] }
und das folgende Eingabearray und n = 2
var inputArray = [1, 3, 0];
Wir können die Dokumente zurückgeben, bei denen das Array-Feld mindestens n Elemente eines gegebenen Arrays enthält, indem wir das Aggregations-Framework verwenden.
Das $match
wählt nur die Dokumente aus, deren Länge größer oder gleich n
ist . Dies reduziert die zu verarbeitende Datenmenge in der Pipeline.
Der $redact
Pipeline-Operatoren verwenden eine logische Bedingungsverarbeitung mit $cond
-Operator und die speziellen Operationen $$KEEP
um das Dokument zu "behalten", wo die logische Bedingung wahr ist oder $$PRUNE
um das Dokument zu "verwerfen", wenn die Bedingung falsch ist.
In unserem Fall ist die Bedingung $gte
was true zurückgibt, wenn $size
der Schnittmenge der beiden Arrays, die wir mit $setIntersection
berechnen Operator ist größer oder gleich 2
.
db.collection.aggregate(
[
{ "$match": { "a.1": { "$exists": true } } },
{ "$redact": {
"$cond": [
{ "$gte": [
{ "$size": { "$setIntersection": [ "$a", inputArray ] } },
2
]},
"$$KEEP",
"$$PRUNE"
]
}}
]
)
was produziert:
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d01"), "a" : [ 1, 3, 9, 2, 9, 0 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d02"), "a" : [ 0, 8, 1 ] }
{ "_id" : ObjectId("5759658e654456bf4a014d04"), "a" : [ 0, 0, 4, 3, 2, 7 ] }