Für ein numpy 1D-Array können Sie Listen verwenden:
# serialize 1D array x
record['feature1'] = x.tolist()
# deserialize 1D array x
x = np.fromiter( record['feature1'] )
Für mehrdimensionale Daten müssen Sie meines Erachtens pickle und pymongo.binary.Binary:
verwenden# serialize 2D array y
record['feature2'] = pymongo.binary.Binary( pickle.dumps( y, protocol=2) ) )
# deserialize 2D array y
y = pickle.loads( record['feature2'] )
