Führen Sie eine Aggregation/Schnittmenge auf MongoDB durch

Dies ist eine etwas umständliche Lösung. Die Idee ist, zuerst die DB zu verwenden, um die Population möglicher Paare zu erhalten, dann umzukehren und die DB zu bitten, die Paare in _user zu finden aufstellen. Beachten Sie, dass Tausende von Benutzern eine verdammt große Paarungsliste erstellen. Wir verwenden $addFields Nur für den Fall, dass die Eingabedatensätze mehr enthalten, als wir im Beispiel sehen, aber wenn nicht, ersetzen Sie sie aus Effizienzgründen durch $project um die Materialmenge zu reduzieren, die durch das Rohr fließt.

//
// Stage 1:  Get unique set of username pairs.
//
c=db.foo.aggregate([
{$unwind: "$_user"}

// Create single deduped list of users:
,{$group: {_id:null, u: {$addToSet: "$_user"} }}

// Nice little double map here creates the pairs, effectively doing this:
//    for index in range(0, len(list)):
//      first = list[index]
//      for p2 in range(index+1, len(list)):
//        pairs.append([first,list[p2]])
// 
,{$addFields: {u: 
  {$map: {
    input: {$range:[0,{$size:"$u"}]},
    as: "z",
    in: {
        $map: {
            input: {$range:[{$add:[1,"$$z"]},{$size:"$u"}]},
            as: "z2",
            in: [
            {$arrayElemAt:["$u","$$z"]},
            {$arrayElemAt:["$u","$$z2"]}
            ]
        }
    }
    }}
}}

// Turn the array of array of pairs in to a nice single array of pairs:
,{$addFields: {u: {$reduce:{
        input: "$u",
        initialValue:[],
        in:{$concatArrays: [ "$$value", "$$this"]}
        }}
    }}
          ]);


// Stage 2:  Find pairs and tally up the fileids

doc = c.next(); // Get single output from Stage 1 above.                       

u = doc['u'];

c2=db.foo.aggregate([
{$addFields: {_x: {$map: {
                input: u,
                as: "z",
                in: {
                    n: "$$z",
                    q: {$setIsSubset: [ "$$z", "$_user" ]}
                }
            }
        }
    }}
,{$unwind: "$_x"}
,{$match: {"_x.q": true}}
//  Nice use of grouping by an ARRAY here:
,{$group: {_id: "$_x.n", v: {$push: "$_id.fileid"}, n: {$sum:1} }}
,{$match: {"n": {"$gt":1}}}
                     ]);

show(c2);