Die schnelle Entwicklung in der Entwicklung von starr strukturierten Daten zu reaktionsschnellen, flexiblen Datenbanken ermöglicht es Datenbankadministratoren (DBAs), eng mit Entwicklern zusammenzuarbeiten.
DBAs haben oft die Aufgabe, Wege zu finden, um Anwendungen schneller und effizienter laufen zu lassen.
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) für die SQL-Optimierung hilft DBAs, einen wirklich automatisierten Prozess zu erstellen das ihre täglichen und langfristigen Aufgaben erheblich rationalisiert. Das Testen und Beseitigen von Fehlern kann automatisch erfolgen, sodass Datenbankadministratoren Zeit haben, sich auf die Erfüllung der Anforderungen der Kunden zu konzentrieren. Die Automatisierung macht auch das Freigeben und Bereitstellen von Updates viel weniger riskant.
Automatisierung beim SQL-Tuning
Ziel ist es, qualitativ hochwertigen Code und Anwendungen für Benutzer bereitzustellen. Eine ausgereifte DevOps-Praxis von CI/CD schafft eine Umgebung, in der die Automatisierung im Mittelpunkt der Entwicklung und Bereitstellung steht. Viele Produktivitätstools sind darauf ausgelegt, DBAs und Entwicklern zu ermöglichen, mit voller Kapazität zu arbeiten durch Beschleunigung des Test-, Debugging- und Bereitstellungsprozesses.
Es gibt mehrere Stellen während des Entwicklungsprozesses, an denen die Automatisierung jetzt unerlässlich ist.
Kontinuierliche Integration
Ein Framework, das automatisierte Tests unterstützt, trägt dazu bei, sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Produkte konsistent geliefert werden. Ingenieure können automatisierte Software verwenden, um verschiedene Arten von Tests zu definieren und auszuführen, sodass DevOps-Teams feststellen können, ob ein bestimmter Software-Build einen Standard erreicht oder nicht.
Praktisch alle Tests, die in dieser Phase durchgeführt werden müssen, können in einen automatisierten Prozess geschickt werden. Dies umfasst Funktionstests und Regressionstests, erstreckt sich aber auch auf andere Tests. Sicherheitstests, Leistungstests, statische Codeanalysen, API-Tests und andere Testformen können ebenfalls automatisiert werden.
Das Ziel besteht darin, diese Prozesse wirklich zu automatisieren, anstatt sie teilweise zu automatisieren, indem eine manuelle Initiierungssequenz erforderlich ist. Der Schlüssel liegt in der Verwendung automatisierter Software, die Testprotokolle über Webhook, Befehlszeile oder Webdienst auslösen und Statuscodes erzeugen kann, um ein Bestehen oder Nichtbestehen anzuzeigen. Darüber hinaus ist ein großartiger automatisierter CI-Prozess immer mit einer integrierten automatisierten CD-Pipeline gekoppelt.
Kontinuierliche Lieferung
Eine automatisierte CD-Pipeline kann Änderungen an mehreren Umgebungen in Echtzeit vornehmen. Seine Hauptaufgabe besteht darin, Anwendungen in Bereitstellungsumgebungen zu pushen und Statusberichte bereitzustellen. Eine grundlegende CD-Pipeline besteht aus drei Phasen:Erstellen, Testen und Bereitstellen. Eine umfassendere CD-Pipeline umfasst zusätzliche Schritte:
- Ausführen und Automatisieren von Code zum Aufbau oder Abbau von Cloud-Infrastrukturen
- Code aus der Versionskontrolle nehmen und automatisch einen Build ausführen
- Verwalten und Konfigurieren von Umgebungsvariablen für die Zielumgebung
- Verschieben von Code in die Zielumgebung
- Durchführen kontinuierlicher Tests und Berichte
- Rollback von Umgebungen, wenn Tests fehlschlagen
- Bereitstellung von Warnungen und Protokolldaten zum Lieferstatus
- Ressourcen archivieren
- Durchführen von Synchronisierungen
- Anwendungen patchen
Containerisierung
Die Verwendung von Containern zur Ausführung kritischer Daten ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Wenn sich Teammitglieder bei virtuellen Maschinen anmelden, um Anwendungen zu patchen oder zu debuggen, besteht die Möglichkeit, dass die Datenbank anfällig für Angriffe wird.
Container sorgen dafür, dass die Effizienz weiterhin an erster Stelle steht, und verbessern gleichzeitig die Sicherheit, indem sie Anwendungen von ihren Hostumgebungen trennen. Weitere Vorteile sind Portabilität von Clouds und Plattformen, Agilität, Geschwindigkeit, einfachere Skalierung, schneller Anwendungsstart und optimiertes Datenmanagement.
Ein weiterer großer Aspekt der Sicherheit der Containerisierung ist die Automatisierung. Die Automatisierung ist entscheidend, um Daten durch einen Container zu führen, um die Sicherheit zu gewährleisten. Das manuelle Ausführen eines Containers würde den Zweck der Verwendung eines Containers überhaupt zunichte machen. Es stehen viele Tools zur Verfügung, um Containerbereitstellungsaufgaben effektiv zu verwalten und Aufgaben sehr einfach zu automatisieren.
Datenbankmigration
Eine weitere Möglichkeit, wie sich die Automatisierung positiv auf DevOps-Teams auswirken kann, ist die automatisierte Datenbankmigration. Es gibt viele Gründe, Änderungen an Datenbanken über DevOps zu integrieren, aber es kann zeitaufwändig sein, Datenbankanpassungen zu synchronisieren und gleichzeitig Entwicklungstechniken anzuwenden. Automatisierung der Migration von SQL-Datenbanken verbessert auch die Integration mit zusätzlichen Softwaretools.
Damit kann für DevOps eine End-to-End-Automatisierung etabliert werden. Teams können Server erstellen, Softwareprobleme verfolgen, Änderungen verwalten und Releases bereitstellen, indem sie all diese Prozesse bei der automatischen Migration von Datenbanken integrieren. Zu den weiteren Vorteilen zählen die Möglichkeit, Datenbanken automatisch bereitzustellen, Fehler in den frühen Phasen der Entwicklung zu erkennen und zu beseitigen, die Bereitstellung von fehlerfreiem Code zu erleichtern und schnell auf Kundenanforderungen zu reagieren.
Was bringt die Zukunft für DBAs und SQL-Automatisierung?
Jetzt, da es eine starke Community von Entwicklern gibt, die das Wachstum von NoSQL-Servern unterstützt, werden automatisierte Verfahren die horizontale Skalierung zum Vorteil von DBAs rationalisieren.
Dies ist besonders wichtig, da sich die Trends weiterhin in Richtung Cloud-Datenspeicherung verlagern. Wenn sich Netzwerke zu Multi-Cloud-Umgebungen ausdehnen, werden die Probleme für alle Teams immer komplexer. Es besteht die Notwendigkeit, KI zu entwickeln, die die Ziele aller Teams nahtlos integrieren und gleichzeitig Echtzeittests und damit einen schnelleren Bereitstellungszyklus ermöglichen kann.
In Zukunft werden DBAs durch die explosionsartige Zunahme von gestreamten Daten auf die Geräte des Internets der Dinge (IoT) herausgefordert. Die Verwaltung der Verarbeitung und Speicherung riesiger Datenmengen bei gleichzeitigem Schutz der Privatsphäre und Datenhoheit der Benutzer wird neue Möglichkeiten für autonome DBMS eröffnen, die CI/CD-Pipelines rationalisieren können.
DBAs sollten sich durch diese Entwicklungen gestärkt fühlen, da sie ihnen den Weg ebnen werden, strategische Mitwirkende für ihre Organisationen zu werden.
Schlussfolgerung
Moderne Softwareentwicklung erfordert ständige Innovation und Verbesserung , mit vielen Änderungen und Anpassungen, die vor der Bereitstellung einer Anwendung implementiert und getestet wurden. Die Datenbankautomatisierung ist heute einer der größten Vorzüge von DevOps, wenn es um die Geschwindigkeit und Agilität bei der Veröffentlichung neuer Produkte und Updates geht. Durch die Verwendung der Automatisierung für die SQL-Optimierung können Entwickler und DBAs Zeit sparen, da sie keine Skripts mehr manuell erstellen und bereitstellen müssen, Fehler leichter zu erkennen und zu beheben sind und das Risiko von Anwendungsfehlern beseitigt wird. Ohne all dies zu belasten, können DBAs sich darauf konzentrieren, ihrer Organisation bei der Innovation und Expansion zu helfen.
