Heutzutage sind auf dem Markt verschiedene Arten von Datenbankoptionen wie RDBMS, NoSQL, Big Data, Database Appliance usw. verfügbar. Entwickler können bei all der Auswahl sehr verwirrt werden. Sie verstehen nicht, warum sie eine neuere, alternative Datenbank in Betracht ziehen sollten, wenn es RDBMSs schon seit über 25 Jahren gibt. Viele große Unternehmen verwenden jedoch bereits alternative Datenbanken und sparen Geld, entwickeln schneller Innovationen und schließen Projekte ab.
Relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS)
Die RDBMS-Datenbank ist eine relationale Datenbank. Es ist die Standardsprache für relationale Datenbankverwaltungssysteme. Daten werden in RDBMS in Form von Zeilen und Spalten gespeichert. Die Beziehungen zwischen Tabellen werden auch in Form der Tabelle gespeichert. SQL (Structured Query Language) ist eine Programmiersprache, die verwendet wird, um Aufgaben wie das Aktualisieren von Daten in einer Datenbank oder das Abrufen von Daten aus einer Datenbank auszuführen. Einige gängige Verwaltungssysteme für relationale Datenbanken, die SQL verwenden, sind:Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access usw.
Funktionen von RDBMS
- SQL-Datenbanken sind tabellenbasierte Datenbanken
- Datenspeicherung in Zeilen und Spalten
- Jede Zeile enthält eine eindeutige Instanz von Daten für die durch die Spalten definierten Kategorien.
- Geben Sie den Primärschlüssel der Einrichtung an, um die Zeilen eindeutig zu identifizieren
Einschränkungen für die SQL-Datenbank
Skalierbarkeit :Benutzer müssen relationale Datenbanken auf leistungsstarken Servern skalieren, die teuer und schwierig zu handhaben sind. Um eine relationale Datenbank zu skalieren, muss sie auf mehrere Server verteilt werden. Die Handhabung von Tabellen auf verschiedenen Servern ist schwierig .
Komplexität :Im SQL-Server müssen die Daten sowieso in Tabellen passen. Wenn Ihre Daten nicht in Tabellen passen, müssen Sie Ihre Datenbankstruktur entwerfen, die komplex und wiederum schwierig zu handhaben ist.
NoSQL
NoSQL wird allgemein als „Not Only SQL“ bezeichnet. Mit NoSQL können unstrukturierte, schemalose Daten in mehreren Sammlungen und Knoten gespeichert werden und es sind keine festen Tabellensachems erforderlich, es unterstützt begrenzte Join-Abfragen und wir skalieren es horizontal.
Vorteile von NoSQL
Hoch und einfach skalierbar
Relationale Datenbanken oder RDBMS-Datenbanken sind vertikal skalierbar. Wenn die Last auf der RDBMS-Datenbank zunimmt, skalieren wir die Datenbank, indem wir die Leistung der Serverhardware erhöhen, teure und größere Server benötigen, und NoSQL-Datenbanken sind so konzipiert, dass sie horizontal und horizontal erweitert werden. Horizontale Skalierung bedeutet, dass Sie skalieren, indem Sie mehr hinzufügen Maschinen in Ihren Ressourcenpool.
Die Wartung von NoSQL-Servern ist weniger teuer
Die Wartung von High-End-RDBMS-Systemen ist teuer und erfordert geschultes Personal für die Datenbankverwaltung, aber NoSQL-Datenbanken erfordern weniger Verwaltung. Es unterstützt viele Funktionen wie automatische Reparatur, einfachere Datenverteilung und einfachere Datenmodelle, wodurch die Verwaltungs- und Optimierungsanforderungen in NoSQL geringer werden.
Geringere Serverkosten und Open Source
NoSQL-Datenbanken sind billig und Open Source. Die NoSql-Datenbankimplementierung ist einfach und verwendet normalerweise billige Server, um die explodierenden Daten und Transaktionen zu verwalten, während RDBMS-Datenbanken teuer sind und große Server und Speichersysteme verwenden. Daher können die Kosten für das Speichern und Verarbeiten von Daten pro Gigabyte im Fall von NoSQL um ein Vielfaches geringer sein als die Kosten für RDBMS.
Kein Schema oder festes Datenmodell
Die NoSQL-Datenbank ist schemalos, sodass Daten ohne vordefiniertes Schema in eine NoSQL-Datenbank eingefügt werden können. Das Format oder Datenmodell kann also jederzeit geändert werden, ohne dass die Anwendung unterbrochen wird. Und das Änderungsmanagement bereitet in SQL große Kopfschmerzen.
Integriertes Caching unterstützen
Die NoSQL-Datenbank unterstützt das Caching im Systemspeicher, sodass die Datenausgabeleistung und die SQL-Datenbank erhöht werden, wenn dies über eine separate Infrastruktur erfolgen muss.
Einschränkungen &Nachteile von NoSQL
- NoSQL-Datenbank ist Open Source und Open Source in seiner größten Stärke, aber gleichzeitig auch seine größte Schwäche, da es nicht viele definierte Standards für NoSQL-Datenbanken gibt, sodass keine zwei NoSQL-Datenbanken gleich sind
- Keine gespeicherten Prozeduren in mongodb (NoSql-Datenbank).
- GUI-Modus-Tools für den Zugriff auf die Datenbank sind nicht flexibel auf dem Markt verfügbar
- zu schwierig, Nosql-Experten zu finden, da es sich um die neueste Technologie handelt und die NoSQL-Entwickler sich im Lernmodus befinden
Fazit
RDBMS und NoSQL, beide Datenbanken, eignen sich hervorragend für die Datenverwaltung und beide werden verwendet, um die Datenspeicherung und den Datenabruf optimiert und reibungslos zu halten. Es ist schwer zu sagen, welche Technologie besser ist, also treffen Entwickler Entscheidungen entsprechend den Anforderungen und Situationen
