In der Version 1.7.2 von ClusterControl sind wir stolz darauf, eine Erweiterung der von uns unterstützten Datenbanken um TimescaleDB anzukündigen, eine revolutionäre neue Zeitreihe, die die Stabilität, Reife und Leistungsfähigkeit von PostgreSQL nutzt.
Für ClusterControl ist dies das erste Mal, dass Zeitreihendaten unterstützt werden; Wir stärken unsere Mission, einen vollständigen Lebenszyklus-Support für die besten Open-Source-Datenbanken bereitzustellen, und erweitern unsere Fähigkeit, Anwendungen wie IoT, Fintech und intelligente Technologien zu unterstützen.
TimescaleDB kann große Datenmengen aufnehmen und dann messen, wie sie sich im Laufe der Zeit ändern. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Analyse datenintensiver Zeitreihendaten. Darüber hinaus kann jeder, der mit SQL-basierten Datenbanken wie PostgreSQL vertraut ist, die TimeScaleDB-Technologie nutzen.
TimescaleDB-Verwaltungsfunktionen
ClusterControl ermöglicht TimescaleDB-Benutzern die schnelle und einfache Bereitstellung von hochverfügbaren TimeScaleDB-Setups; Zeigen und klicken Sie mit der ClusterControl-GUI.
Sofort einsatzbereite Überwachungs- und Leistungsverwaltungsfunktionen bieten tiefe Einblicke in die Arbeitslast der Produktionsdatenbank und die Abfrageleistung.
ClusterControl automatisiert Failover und Wiederherstellung in Replikations-Setups und nutzt HAProxy, um einen einzelnen Endpunkt für Anwendungen bereitzustellen und maximale Betriebszeit zu gewährleisten.
Darüber hinaus bietet ClusterControl auch eine vollständige Suite von Sicherungsverwaltungsfunktionen für TimescaleDB, einschließlich Sicherungsüberprüfung, Datenkomprimierung und -verschlüsselung, Point-in-Time-Recovery (PITR), Aufbewahrungsverwaltung und Cloud-Archivierung.
Vinay Joosery, CEO von Multiplenines, hatte folgendes über Timescale zu sagen; „TimescaleDB ist die erste Zeitreihendatenbank, die mit SQL kompatibel ist. Dies ermöglicht dem Benutzer, die Leistungsfähigkeit der Technologie mit der Stabilität und Unterstützung einer bestehenden Open-Source-Community zu nutzen. ClusterControl ist eine bessere Möglichkeit, TimescaleDB auszuführen, da Sie nicht mehrere Tools zusammenschustern müssen, um die Datenbank auszuführen und zu verwalten.“
Anwendungen für Timescale und ClusterControl
TimescaleDB eignet sich perfekt für Anwendungen, die eine große Menge eingehender Daten verfolgen und untersuchen müssen, wie sich diese Daten im Laufe der Zeit ändern.
- Internet der Dinge (IoT) - Während die Palette der Produkte, die in die IoT-Kategorie fallen, riesig ist, ermöglicht TimescaleDB den Erfolg vieler Szenarien. Timescale ermöglicht es IoT-Unternehmen, tief in ihre Analyse der Daten einzudringen, die in der Nutzung dieser Geräte verborgen sind, Informationen, die zur Entwicklung neuer Produkte und Funktionen verwendet werden können.
- Systemüberwachung - High-Traffic-Anwendungen benötigen Zeitreihendaten, um Nutzungsmuster ihrer Benutzer analysieren und verstehen zu können. TimescaleDB bietet die Möglichkeit, dies in großem Umfang zu tun und große Mengen an Dateneingaben zu verarbeiten und zu verstehen.
- Geschäftsanalysen - Durch die Analyse von Zeitreihendaten können Unternehmen aussagekräftige Statistiken und andere Merkmale extrahieren. Diese Daten können Transaktionsdaten, Trends oder Preise umfassen.
- FinTech - Zeitreihen-Finanzanalysen ermöglichen Benutzern ein besseres Verständnis des Marktes und verbessern ihre Fähigkeit, Qualitätsprognosen zu erstellen. Da TimescaleDB auf Volumen und Geschwindigkeit ausgelegt ist, können FinTech-Unternehmen damit „ein weites Netz auswerfen“ und Daten noch schneller als zuvor verarbeiten.
Timescale kann mit der ClusterControl Community Edition kostenlos bereitgestellt und überwacht werden, und alle zusätzlichen Funktionen können in einer 30-tägigen Testversion von ClusterControl Enterprise getestet werden, die kostenlos heruntergeladen werden kann.
