In SQL Server können Sie TYPEPROPERTY() verwenden Funktion, um Informationen über einen Datentyp zurückzugeben.
Sie geben den Namen des Datentyps sowie die Eigenschaft an, die zurückgegeben werden soll, und es werden Informationen zu dieser Eigenschaft für den angegebenen Datentyp zurückgegeben.
Sie können TYPEPROPERTY() verwenden für Systemdatentypen und benutzerdefinierte Datentypen.
Syntax
Die Syntax lautet wie folgt:
TYPEPROPERTY (type , property)
Wo tippen ist der Datentyp und property ist die bestimmte Eigenschaft, über die Sie Informationen wünschen.
Es gibt 5 mögliche Eigenschaften:AllowsNull , Eigentümer-ID , Präzision , Skalieren , und VerwendetAnsiTrim .
Ausführlichere Informationen zu diesen Eigenschaften und ihrer Zusammenarbeit mit dieser Funktion finden Sie in der Microsoft-Dokumentation.
Beispiel 1 – Grundlegende Verwendung
Hier ist ein einfaches Beispiel, um zu demonstrieren, wie es funktioniert.
SELECT TYPEPROPERTY('int', 'Precision') AS Result;
Ergebnis:
+----------+ | Result | |----------| | 10 | +----------+
Dieses Ergebnis sagt uns, dass die int Datentyp hat eine Genauigkeit von 10.
Beispiel 2 – Alle Eigenschaften
Hier ist ein Beispiel, das alle Eigenschaften für datetime2 zurückgibt Datentyp.
SELECT TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Ergebnis:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Der Grund UsesAnsiTrim NULL ist, weil diese Eigenschaft nur für Binär- und Zeichenfolgendatentypen gilt.
Zur Veranschaulichung hier noch einmal, außer dass ein String-Datentyp verwendet wird:
SELECT TYPEPROPERTY( 'varchar', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Ergebnis:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Dieses Mal Scale ist Null. Das liegt daran, dass diese Eigenschaft nur für numerische und bestimmte Datumstypen gilt.
Beispiel 3 – Angabe von Maßstab oder Genauigkeit
Bei einigen Datentypen können Sie eine Skalierung oder Genauigkeit angeben, aber TYPEPROPERTY() wird das nicht akzeptieren:
SELECT TYPEPROPERTY( 'datetime2(3)', 'Scale') AS [Datetime2 Scale], TYPEPROPERTY( 'datetime2(3)', 'Precision') AS [Datetime2 Precision], TYPEPROPERTY( 'varchar(255)', 'Precision') AS [Varchar Precision];
Ergebnis:
+-------------------+-----------------------+---------------------+ | Datetime2 Scale | Datetime2 Precision | Varchar Precision | |-------------------+-----------------------+---------------------| | NULL | NULL | NULL | +-------------------+-----------------------+---------------------+
Beispiel 4 – Benutzerdefinierte Datentypen
Die TYPEPROPERTY() funktioniert auch mit benutzerdefinierten Datentypen.
Hier ist ein Beispiel.
SELECT TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Ergebnis:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 0 | 1 | 8 | NULL | 1 | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Beispiel 5 – Einfügen des Datentyp-Schemapräfixes
Sie können dem Datentyp auch den Schemanamen voranstellen.
SELECT TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Ergebnis:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Beispiel 6 – Info für alle Datentypen in der Datenbank zurückgeben
Hier ist ein Beispiel, das Eigenschaftsinformationen für alle Datentypen in der aktuellen Datenbank zurückgibt.
Dazu frage ich die sys.types ab Systemansicht. Ich verwende auch das SCHEMA_NAME() Funktion, um den Namen des Schemas basierend auf seiner ID abzurufen.
SELECT SCHEMA_NAME(schema_id) AS [Schema], name AS [Data Type], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim] FROM sys.types ORDER BY name;
Ergebnis:
+----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | Schema | Data Type | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | sys | bigint | 1 | 4 | 19 | 0 | NULL | | sys | binary | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | bit | 1 | 4 | 1 | NULL | NULL | | sys | char | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | dbo | clientcode | 0 | 1 | 8 | NULL | 1 | | sys | date | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | datetime | 1 | 4 | 23 | 3 | NULL | | sys | datetime2 | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | | sys | datetimeoffset | 1 | 4 | 34 | 7 | NULL | | sys | decimal | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | float | 1 | 4 | 53 | NULL | NULL | | sys | geography | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | | sys | geometry | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | | sys | hierarchyid | 1 | 4 | 892 | NULL | NULL | | sys | image | 1 | 4 | 2147483647 | NULL | NULL | | sys | int | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | money | 1 | 4 | 19 | 4 | NULL | | sys | nchar | 1 | 4 | 4000 | NULL | NULL | | sys | ntext | 1 | 4 | 1073741823 | NULL | NULL | | sys | numeric | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | nvarchar | 1 | 4 | 4000 | NULL | NULL | | sys | real | 1 | 4 | 24 | NULL | NULL | | sys | smalldatetime | 1 | 4 | 16 | 0 | NULL | | sys | smallint | 1 | 4 | 5 | 0 | NULL | | sys | smallmoney | 1 | 4 | 10 | 4 | NULL | | sys | sql_variant | 1 | 4 | 0 | NULL | 1 | | sys | sysname | 0 | 4 | 128 | NULL | NULL | | sys | text | 1 | 4 | 2147483647 | NULL | NULL | | sys | time | 1 | 4 | 16 | 7 | NULL | | sys | timestamp | 0 | 4 | 8 | NULL | NULL | | sys | tinyint | 1 | 4 | 3 | 0 | NULL | | sys | uniqueidentifier | 1 | 4 | 16 | NULL | NULL | | sys | varbinary | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | varchar | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | xml | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | +----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Beachten Sie jedoch, dass sys.types bereits die Genauigkeit und Skalierung enthält, Sie könnten also auch Folgendes tun:
SELECT SCHEMA_NAME(schema_id) AS [Schema], name AS [Data Type], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'OwnerId') AS [OwnerId], Precision, Scale, TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim] FROM sys.types ORDER BY name;
Ergebnis:
+----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | Schema | Data Type | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | sys | bigint | 1 | 4 | 19 | 0 | NULL | | sys | binary | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | bit | 1 | 4 | 1 | 0 | NULL | | sys | char | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | dbo | clientcode | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | | sys | date | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | datetime | 1 | 4 | 23 | 3 | NULL | | sys | datetime2 | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | | sys | datetimeoffset | 1 | 4 | 34 | 7 | NULL | | sys | decimal | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | float | 1 | 4 | 53 | 0 | NULL | | sys | geography | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | geometry | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | hierarchyid | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | image | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | int | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | money | 1 | 4 | 19 | 4 | NULL | | sys | nchar | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | ntext | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | numeric | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | nvarchar | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | real | 1 | 4 | 24 | 0 | NULL | | sys | smalldatetime | 1 | 4 | 16 | 0 | NULL | | sys | smallint | 1 | 4 | 5 | 0 | NULL | | sys | smallmoney | 1 | 4 | 10 | 4 | NULL | | sys | sql_variant | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | sysname | 0 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | text | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | time | 1 | 4 | 16 | 7 | NULL | | sys | timestamp | 0 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | tinyint | 1 | 4 | 3 | 0 | NULL | | sys | uniqueidentifier | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | varbinary | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | varchar | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | xml | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | +----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
