PostgreSQL vs. MySQL

PostgreSQL und MySQL sind die beiden führenden Datenbankverwaltungssysteme. Außerdem sind die beiden relationale Open-Source-Datenbanken, was bedeutet, dass sie kostenlos verwendet werden können, und ihr Code ist ebenfalls frei verfügbar. Mehrere kommerzielle und interne Anwendungen verwenden PostgreSQL und MySQL.

PostgreSQL, allgemein bekannt als Postgres und MySQL, gibt es schon seit langer Zeit. Beide RDBMS sind sicher und unterstützen Netzwerkfehlertoleranz und Clustering. Trotz aller Ähnlichkeiten helfen jedoch einige Elemente, die beiden Datenbankverwaltungssysteme zu unterscheiden.

Schauen wir uns an, was PostgreSQL und MySQL sind?

Was ist PostgreSQL?

PostgreSQL ist ein ORDBMS (Object Relational Database Management System), das an der University of California am Institut für Informatik entwickelt wurde. Postgres ist ein Pionier vieler Konzepte. Es ist ein ORDBMS der Enterprise-Klasse, das einfach zu installieren und einzurichten ist. Postgres bietet Unterstützung für SQL und NoSQL. Es hilft Ihnen, die Probleme, mit denen Sie konfrontiert sind, aufgrund seiner bedeutenden Community mit Tausenden von Entwicklern schnell zu lösen.

Was ist MySQL?

MySQL ist ein weit verbreitetes und beliebtes Managementsystem für relationale Datenbanken, das seinen Namen von zwei Akronymen, „My und SQL“, ableitet. „My“ ist der Name der Tochter des Mitgründers, während SQL eine Programmiersprache ist. Der Quellcode von MySQL ist unter der GNU GPL verfügbar. Das MySQL-Projekt ist Eigentum der Oracle Corporation und wird von dieser verwaltet.

MySQL ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS), das hauptsächlich auf dem relationalen Datenbankmodell arbeitet und die Datenbankverwaltung viel flexibler und einfacher macht.

Dieser Artikelleitfaden behandelt die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Postgres und MySQL. Lesen Sie daher diesen Artikel bis zum Ende, um mehr zu erfahren.

Grundlegende Unterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL

• MySQL ist nur mit ACID kompatibel, wenn es mit NDB und InnoDB verwendet wird, während PostgreSQL vollständig mit ACID kompatibel ist.
• MySQL ist ein Community-basiertes/gesteuertes RDBMS, während PostgreSQL ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem (ORDBMS) ist
• MySQL unterstützt keine materialisierten Ansichten, während PostgreSQL dies unterstützt.
• In Bezug auf die Leistung ist MySQL in OLTP- und OLAP-Systemen hervorragend, während PostgreSQL bei der Ausführung komplexer Abfragen am besten abschneidet.
• PostgreSQL unterstützt moderne Anwendungsfunktionen wie XML und JSON, während MySQL nur JSON unterstützt.

PostgreSQL-Verlauf

1. INGRES wurde 1977 entwickelt
2. PostgreSQL danach wurde 1986 von Stonebraker Michael und seinen Kollegen entwickelt
3. 1990 unterstützte Postgres echtes pgSQL/PL und ACID
4. 1995 wurde es als Postgres95 veröffentlicht
5. Postgres95 wurde 1996 als PostgreSQL 6.0 erneut veröffentlicht
6. Zwischen 1998 und 2001 wurden GUC, MVCC, prozeduraler Sprachlader und Join-Syntaxkontrollen in Postgres integriert
7. Zwischen 2002 und 2006 enthielten die Versionen 7.2 bis 8.2 von PostgreSQL Funktionen wie Rollen und dblink, Nonblocking VACUUM und Schemaunterstützung
8. PostgreSQL8.4 wurde 2009 veröffentlicht, gefolgt von PostgreSQL9.0, das 2010 veröffentlicht wurde
9. Die New York City PostgreSQL User Group (NYCPUG) ist 2013 der United States PostgreSQL (PgUS) beigetreten.
10. Die PGconf wurde 2014 organisiert

MySQL-Verlauf

1. MySQL wurde 1995 von MySQL AB, einem schwedischen Unternehmen, entwickelt
2. 2008 wurde MySQL AB für 1 Milliarde Dollar von Sun übernommen
3. Im Jahr 2010 wurde Sun von Oracle gekauft, das später MySQL erwarb.
4. MySQL wurde 2012 gegabelt, um MariaDB im Rahmen des Monty-Programms von seinem Gründer Widenius Michael zu erstellen.
5. Im Jahr 2013 wurden die meisten MySQL-Distributionen durch MariaDB ersetzt
6. 2013 fusionierte SkySQL mit Monty Program Ab
7. 2014 wurde SkySQL Ab in MariaDB Corporation umbenannt

PostgreSQL-Funktionen

• PostgreSQL enthält eine aktive Community, die seine Entwicklung beschleunigt
• Es ist die häufigste Alternative zu SQL Server, Oracle und DB2
• PostgreSQL läuft auf wichtigen Betriebssystemplattformen wie Linux, macOS, Unix und Windows
• MVCC, das viele gleichzeitige Benutzer unterstützt
• PostgreSQL ermöglicht Datensicherung und liest Skalierbarkeitsreplikation.
• Unterstützt Fremdschlüssel, die eine effiziente Datenspeicherung bieten
• Enthält Auslöser, die für komplexe Transaktionen und Programme gespeichert sind
• PostgreSQL-Tabellen und -Ansichten können verbunden werden, wodurch ein flexibles Abrufen von Daten ermöglicht wird
• Unterstützt moderne Anwendungen wie XML und JSON
• Bietet eine umfassende Indexierung für eine leistungsstarke Berichterstellung
• PostgreSQL bietet ANSI-SQL-Unterstützung, die für transportablen Code und Fähigkeiten effektiv ist.

MySQL-Funktionen

• Dies ist ein von der Community betriebenes Verwaltungssystem für relationale Datenbanken.
• MySQL entspricht dem ANSI-SQL-Standard
• Kompatibel mit ANSI-SQL2008 und objektorientiert
• MySQL wird von verschiedenen Plattformen wie Unix, Linux, macOS und Windows unterstützt.
• Multithreading mit Kernel-Threads
• Enthält unabhängige Module, die das mehrschichtige Design artikulieren
• MySQL erlaubt trigger- und protokollbasierte SSL-Replikation
• Bietet Unterstützung für die gleichzeitige Steuerung mehrerer Versionen
• MySQL ist mit einer Vielzahl von Plattformen kompatibel, die Middleware und wichtige Sprachen verwenden
• MySQL verarbeitet beliebige Datenmengen, unabhängig von Ihrem Volumen
• Bietet integrierte Speicherplatz- und Abfrageanalysetools
• MySQL-Server ist als Client-Server-Modell oder als eingebettete Datenbank verfügbar

Nachteile der Verwendung von PostgreSQL

1. Hauptversionen fehlen Upgrades
2. Indizes werden nicht verwendet, um Abfrageergebnisse direkt zurückzugeben
3. Massenladevorgänge neigen dazu, CPU-lastig zu werden
4. Aktuelle externe Lösungen erfordern eine hohe Lernkurve
5. Daten müssen repliziert oder in neuere Versionen exportiert werden
6. Bietet spärlichen Support durch unabhängige Softwareanbieter
7. Während des Upgrade-Vorgangs benötigen Sie doppelte Speicherkapazität.
8. Abfrageausführungspläne können nicht zwischengespeichert werden

Nachteile der Verwendung von MySQL

1. Alle gespeicherten Prozeduren können nicht zwischengespeichert werden
2. Systemkatalogbezogene Transaktionen sind nicht ACID-konform
3. Es bietet keine Unterstützung für Rollen, da es schwierig ist, Privilegien für viele Benutzer beizubehalten
4. Der Systemkatalog kann leicht zum Absturz gebracht werden, wenn der Server abstürzt
5. Tabellen, die für Trigger und Prozeduren verwendet werden, sind vorab gesperrt
6. Das zentral verwaltete Konto wird aufgrund des Fehlens einer austauschbaren Authentifizierung verhindert

Unterschiede zwischen PostgreSQL und MySQL

Nachfolgend finden Sie eine Tabelle mit den signifikanten Unterschieden zwischen Postgres und MySQL

Nachfolgend finden Sie einige Hauptgründe, warum Sie entweder MySQL oder PostgreSQL verwenden sollten

Warum PostgreSQL verwenden?

1. PostgreSQL unterstützt 3DES- und AES-Datenverschlüsselungsalgorithmen
2. Rollen und Benutzern können Berechtigungen auf Objektebene zugewiesen werden
3. Da es sich um Open Source handelt, dürfen Entwickler die unabhängige Software weitergeben
4. Anbieter ohne Angst vor Urheberrechtsstreiks.
5. Es bietet grundlegende Funktionen wie Point-in-Time-Recovery, Tabellenpartitionierung und Transaktions-DDL.
6. Hat die Fähigkeit, Schlüsselspeicher von Drittanbietern in Form einer vollständigen PKI-Infrastruktur zu nutzen.
7. Entwickler haben die Erlaubnis, den Quellcode nach ihren Vorlieben zu modifizieren, da PostgreSQL unter BSD lizenziert ist, ohne dass die Entwickler unbedingt Verbesserungen beisteuern müssen.

Warum MySQL verwenden?

1. MySQL unterstützt Funktionen wie Scale-Out und Master-Slave-Replikation
2. Für häufig verwendete Tabellen unterstützt MySQL eine Memory-Storage-Engine
3. MySQL ist leicht zu erlernen und leicht zu beheben
4. Für wiederholt verwendete Anweisungen kann die Abfrage zwischengespeichert werden
5. MySQL unterstützt geografische Datenverteilung und Offload-Berichte
6. Für hauptsächlich gelesene Anwendungen bietet MySQL einen sehr geringen Overhead plus eine MyISAM-Speicher-Engine

Was ist besser zwischen PostgreSQL und MySQL?

Sie könnten ein Entwickler sein, der feststeckt und nicht weiß, welches er verwenden soll. Machen Sie sich keine Sorgen, wir werden Ihnen im Detail erklären, welche Sie unter welchen Umständen wählen sollten.

Wenn Sie ein Neuling in der Welt der Datenbanken sind und nicht vorhaben, in naher Zukunft zu skalieren, sollten Sie MySQL in Betracht ziehen. Dies funktioniert auch, wenn Sie nach einem schnellen Prototyping-Tool suchen. Wenn Sie jedoch wissen, dass Sie mit häufigen Schreibvorgängen und komplexen Abfragen arbeiten werden, sollten Sie PostgreSQL in Betracht ziehen.

Das ist nur eine Regel, die Sie beachten sollten, aber es gibt noch andere, die wir uns in diesem Artikel ansehen werden.

Cloud-Plattform-Anbieter ist eine weitere zu berücksichtigende Sache. Eine Cloud-Plattform bietet Vorteile, von denen eine Datenbank gegenüber der anderen profitieren würde. Dies ist etwas, das Sie berücksichtigen müssen, wenn Sie zwischen PostgreSQL und MySQL wählen, was besser ist. Anwendungs-Frameworks sind ebenfalls von Bedeutung, da einige für bestimmte Datenbankverwaltungssysteme geeignet sind, was Ihnen einen Hinweis darauf gibt, welche Sie auswählen sollten.

Im Allgemeinen ist MySQL weit verbreiteter als PostgreSQL, was bedeutet, dass die meisten DBAs und Entwickler damit vertrauter sind. Darüber hinaus sind weitere Tools von Drittanbietern für MySQL verfügbar.
 
Außerdem ist zu beachten, dass MySQL und Postgres nicht die einzigen Datenbanken sind. Sie können andere Alternativen ausprobieren, wenn die beiden Ihre Anforderungen nicht erfüllen.

Objektorientiertes relationales Datenbankverwaltungssystem (ORDBMS) vs. relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS)

PostgreSQL ist ein objektorientiertes relationales Datenbankverwaltungssystem (ORDBMS), während MySQL ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) ist. Ein objektorientiertes relationales Datenbankverwaltungssystem enthält Qualitäten sowohl eines relationalen Datenbankverwaltungssystems als auch eines objektorientierten relationalen Datenbankverwaltungssystems. Das bedeutet also, dass trotz der Verknüpfung und Verknüpfung der Tabellen auch andere Elemente des objektorientierten Verwaltungssystems verfügbar sind. Daher unterstützt ein ORDBMS zusätzliche Funktionen wie Vererbung, Klassen und Objekte. In einem relationalen Datenbankverwaltungssystem basieren Datenbanken auf einem relationalen Modell, was bedeutet, dass alle Tabellen miteinander verbunden sind. Keine Tabelle existiert ohne Relation.

Schlussfolgerung

MySQL vs. PostgreSQL ist eine wichtige Entscheidung, wenn es darum geht, ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem auszuwählen. Sowohl MySQL als auch PostgreSQL haben sich als würdige und effiziente Lösungen erwiesen, die mit Unternehmens-DBMS wie SQL Server und Oracle konkurrieren. Obwohl es viele Ähnlichkeiten zwischen den beiden Datenbanken gibt, gibt es auch deutliche Unterschiede.

In diesem Artikel haben wir so viel wie möglich versucht, Ihnen einen genauen und fairen Vergleich zwischen den beiden Datenbanken zu bieten. Letztendlich sind Sie jedoch der Boss und bestimmen, welche Datenbank Sie verwenden. Bewerten Sie daher das Szenario rund um die am besten geeignete Datenbank, bevor Sie sich für eine entscheiden, die zu Ihnen passt.

Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat, zwischen diesen beiden Open-Source-Datenbankverwaltungssystemen zu unterscheiden. Vielen Dank fürs Lesen, und wenn Ihnen der Artikel gefallen hat, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar im Kommentarbereich.