MySQL zu MongoDB – Ein Admin-Spickzettel

Die Datenbank und die Tabellen werden explizit über das PHP-Admin-Panel erstellt oder in einem Skript definiert, z. B.

Erstellen einer Datenbank

CREATE DATABASE database_name

Erstellen einer Tabelle

CREATE TABLE users (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    UserId Varchar(30),
    Age Number,
    Gender char(1),
    Name VarChar(222),
    PRIMARY KEY (id)
)

Die Datenbank kann implizit oder explizit erstellt werden. Implizit werden beim Einfügen des ersten Dokuments die Datenbank und die Sammlung erstellt sowie ein automatisches _id-Feld zu diesem Dokument hinzugefügt.

db.users.insert( {
    UserId: "user1",
    Age: 55,
    Name: "Berry Hellington",
    Gender: "F",
 } )

Sie können die Datenbank auch explizit erstellen, indem Sie diesen Kommentar in der Mongo-Shell ausführen

db.createCollection("users")

In MySQL müssen Sie die Spalten in der Tabelle angeben, die Sie erstellen, sowie einige Validierungsregeln festlegen, wie in diesem Beispiel den Datentyp und die Länge, die zu einer bestimmten Spalte gehören. Im Fall von MongoDB ist es kein Muss, weder die Felder zu definieren, die jedes Dokument enthalten soll, noch die Validierungsregeln, die die angegebenen Felder enthalten sollen.

In MongoDB können Sie jedoch für Datenintegrität und -konsistenz die Validierungsregeln mit dem JSON SCHEMA VALIDATOR

Löschen einer Tabelle

DROP TABLE users

db.users.drop()

Dies sind Anweisungen zum Löschen einer Tabelle für MySQL und zum Sammeln im Fall von MongoDB.

Hinzufügen einer neuen Spalte namens join_date

ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME

Entfernen der Spalte join_date, falls bereits definiert

ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date DATETIME

Hinzufügen eines neuen Felds namens join_date

db.users.updateMany({},{$set:{‘join_date’: new Date()})

Dadurch werden alle Dokumente in der Sammlung aktualisiert, sodass das Beitrittsdatum das aktuelle Datum ist.

Entfernen des Feldes join_date, falls bereits definiert

db.users.updateMany({},{$unset:{‘join_date’: “”})

Dadurch wird das Feld join_date aus allen Sammlungsdokumenten entfernt.

Ändern der Struktur des Schemas durch Hinzufügen oder Löschen einer Spalte/eines Felds.

Da die MongoDB-Architektur die Dokumentstruktur nicht strikt durchsetzt, können Dokumente voneinander verschiedene Felder haben.

Erstellen eines Index mit aufsteigender UserId-Spalte und absteigendem Alter

CREATE INDEX idx_UserId_asc_Age_desc
ON users(UserId)

Erstellen eines Indexes mit den Feldern UserId und Age.

db.users.ensureIndex( { UserId: 1, Age: -1 } )

Indizes werden im Allgemeinen erstellt, um den Abfrageprozess zu erleichtern.

INSERT INTO users(UserId,
                  Age,
                  Gender)
VALUES ("user1",
        25,
        "M")

db.users.insert( {
       UserId: "bcd001",
       Age: 25,
       Gender: "M",
     Name: "Berry Hellington",
} )

Neue Datensätze einfügen.

DELETE FROM users
WHERE Age = 25

db.users.deleteMany( { Age = 25 } )

Löschen von Datensätzen aus der Tabelle/Sammlung, deren Alter gleich 25 ist.

DELETE FROM users

db.users.deleteMany({})

Löschen aller Datensätze aus der Tabelle/Sammlung.

SELECT * FROM users

db.users.find()

Gibt alle Datensätze aus der Tabelle/Sammlung des Benutzers mit allen Spalten/Feldern zurück.

SELECT id, Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
   { Age: 1, Gender: 1 }
)

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung mit Alter, Geschlecht und Primärschlüsselspalten/-feldern zurück.

SELECT  Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
 { Age: 1, Gender: 1,_id: 0}
)

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung mit Alters- und Geschlechtsspalten/-feldern zurück. Der Primärschlüssel wird weggelassen.

SELECT * FROM users WHERE Gender = “M”

db.users.find({ Gender: "M"})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Geschlechtswert auf M gesetzt ist.

SELECT Gender FROM users WHERE Age = 25

db.users.find({ Age: 25}, { _id: 0, Gender: 1})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, die nur den Geschlechtswert haben, aber deren Alterswert gleich 25 ist.

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 AND Gender = ‘F’

db.users.find({ Age: 25, Gender: "F"})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Geschlechtswert auf F und Alter auf 25 gesetzt ist.

SELECT * FROM users WHERE  Age != 25

db.users.find({ Age:{$ne: 25}})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Alterswert ungleich 25 ist.

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 OR Gender = ‘F’

db.users.find({$or:[{Age: 25, Gender: "F"}]})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Geschlechtswert auf F oder Alter auf 25 gesetzt ist.

SELECT * FROM users WHERE Age > 25

db.users.find({ Age:{$gt: 25}})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Alterswert größer als 25 ist.

SELECT * FROM users WHERE Age <= 25

db.users.find({ Age:{$lte: 25}})

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Alterswert kleiner oder gleich 25 ist.

SELECT Name FROM users WHERE Name like "He%"

db.users.find(
  { Name: /He/ }
)

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Name-Wert zufällig He-Buchstaben enthält.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id ASC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: 1 } )

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Geschlechtswert auf F gesetzt ist, und sortiert dieses Ergebnis in aufsteigender Reihenfolge der ID-Spalte im Fall von MySQL und der eingefügten Zeit im Fall von MongoDB.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id DESC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: -1 } )

Gibt alle Datensätze aus der Benutzertabelle/Sammlung zurück, deren Geschlechtswert auf F gesetzt ist, und sortiert dieses Ergebnis in absteigender Reihenfolge der ID-Spalte im Fall von MySQL und der eingefügten Zeit im Fall von MongoDB.

SELECT COUNT(*) FROM users

db.users.count()

oder

db.users.find().count()

Zählt alle Datensätze in der Benutzertabelle/Sammlung.

SELECT COUNT(Name) FROM users

db.users.count({Name:{ $exists: true }})

oder

db.users.find({Name:{ $exists: true }}).count()

Zählt alle Datensätze in der Benutzertabelle/Sammlung, die zufällig einen Wert für die Name-Eigenschaft haben.

SELECT * FROM users LIMIT 1

db.users.findOne()

oder

db.users.find().limit(1)

Gibt den ersten Datensatz in der Benutzertabelle/Sammlung zurück.

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ LIMIT 1

db.users.find( { Gender: "F" } ).limit(1)

Gibt den ersten Datensatz in der Benutzertabelle/Sammlung zurück, der zufällig einen Geschlechtswert gleich F hat.

SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10

db.users.find().limit(5).skip(10)

Gibt die fünf Datensätze in der Benutzertabelle/Sammlung zurück, nachdem die ersten fünf Datensätze übersprungen wurden.

UPDATE users SET Age = 26 WHERE age > 25

db.users.updateMany(
  { age: { $gt: 25 } },
  { $set: { Age: 26 } }
)

Dies setzt das Alter aller Datensätze in der Benutzertabelle/Sammlung, die ein Alter von mehr als 25 haben, auf 26.

UPDATE users SET age = age + 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: 1 } }
)

Dadurch wird das Alter aller Datensätze in der Benutzertabelle/Sammlung um 1 erhöht.

UPDATE users SET age = age - 1
WHERE id = 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: -1 } }
)

Dadurch wird das Alter des ersten Datensatzes in der Benutzertabelle/Sammlung um 1 verringert.