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  1. Die Kunst, Daten in SQL von einfachen zu gleitenden Aggregationen zu aggregieren

  2. Automatische Optimierung der Azure SQL-Datenbank

  3. Identifizieren und Beheben von Leistungsproblemen bei weitergeleiteten Datensätzen

  4. Die Kunst, Abhängigkeiten und Daten beim Testen von Datenbankeinheiten zu isolieren

  5. Schreibgeschütztes Routing für Always On

  6. Datenbankoptimierung:Indizes

  7. Fehlende Indizes in MS SQL oder Optimierung im Handumdrehen

  8. Beispiel für die Verbesserung der Abfrageleistung mit Indizes

  9. Gruppieren von Daten mit den Funktionen OVER und PARTITION BY

  10. Transaktionen in SQL verstehen

  11. Hochladen von Dokumenten in Azure Data Lake und Exportieren von Daten mit SSIS

  12. Verwenden von Ausdrücken zum Filtern von Datenbankdaten

  13. USE HINT und DISABLE_OPTIMIZED_NESTED_LOOP

  14. Warum mehrere JOINs schlecht für die Abfrage sind oder dem Optimierer nicht im Weg stehen

  15. Transparente Datenverschlüsselung und Always Encrypted

  16. Schlüsselindikatoren des Problemdesigns

  17. Mehr über Einführung von Zeitzonen in langlebiges Projekt

  18. Synchronisieren der Datenbankstruktur zwischen Anwendungen

  19. Das Problem der verlorenen Aktualisierung bei gleichzeitigen Transaktionen

  20. Vergleichen von Objekten nach Wert. Teil 6:Umsetzung der Strukturgleichheit

Updatezeit:2022-11-05
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